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유즈케이스2026-03-10

병원 AI 전화 예약: 환자가 전화하면 AI가 받는 시스템 만들기

병원 AI 전화 예약: 환자가 전화하면 AI가 받는 시스템 만들기

병원 AI 전화 예약 시스템

병원에 전화해본 분은 아실 겁니다. 점심시간에 전화하면 안 받고, 오전 진료 시간에는 통화 중이고, 야간이나 주말은 당연히 안 되고요. 환자 입장에서도 불편하고, 병원 입장에서도 접수 직원이 전화 받느라 다른 일을 못 합니다.

특히 동네 의원급은 접수 직원이 1~2명인 경우가 많은데, 전화 예약 받고, 접수하고, 수납하고, 보험 청구까지 다 해야 합니다. 전화가 밀리면 대기 환자한테 짜증 듣고, 전화 안 받으면 신규 환자를 놓칩니다. 치과처럼 예약 비중이 높은 곳은 이게 더 심합니다.

네이버 예약이나 카카오 예약을 쓸 수도 있는데, 현실적으로 50대 이상 환자분들은 여전히 전화로 예약합니다. "앱으로 하세요"라고 하면 "그냥 전화로 할게요"가 돌아옵니다.

AI 인바운드 콜로 해결하기

ClawOps로 병원 전용 AI 전화 예약 시스템을 만들 수 있습니다. 인바운드 콜을 AI가 받아서 예약 접수, 진료 시간 안내, 기본 문의 응대를 처리하는 구조입니다. 070-XXXX-XXXX 형태의 번호가 발급되고, 이 번호로 걸려오는 전화를 AI가 받습니다.

import requests

API_KEY = "your-api-key"
ACCOUNT_ID = "your-account-id"
BASE = f"https://api.claw-ops.com/v1/accounts/{ACCOUNT_ID}"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 병원 대표번호 발급 (070)
number = requests.post(f"{BASE}/numbers", headers=headers,
    json={"webhookUrl": "https://your-server.com/voice"}).json()

# 이 프롬프트를 webhook 서버에서 LLM에 전달
# system_prompt = """당신은 서울밝은내과 예약 안내 AI입니다.
#
#     [진료 시간]
#     - 평일: 09:00~18:00 (점심 13:00~14:00)
#     - 토요일: 09:00~13:00
#     - 일요일/공휴일: 휴진
#
#     [진료 과목]
#     - 내과 일반, 건강검진, 예방접종
#
#     [예약 처리]
#     - 환자 이름, 연락처, 희망 날짜/시간을 확인합니다.
#     - 예약 가능 여부는 "확인 후 문자로 안내드리겠습니다"로 응대합니다.
#     - 긴급 증상(흉통, 호흡곤란 등)은 119 안내합니다.
#
#     [톤]
#     - 존댓말, 친절하게, 천천히 안내합니다."""

ClawOps는 전화 인프라(SIP, 070번호, 통화 연결)를 제공하고, 음성 처리(STT/TTS/LLM)는 개발자가 직접 선택합니다. 예시 SDK에서는 OpenAI Realtime API를 사용했고 이를 추천합니다. "내일 모레 오후에 예약 가능해요?"라는 자연어를 제대로 알아들어야 하니까, 한국어에 강한 음성 처리 엔진을 선택하는 게 중요합니다.

SIP/2.0 프로토콜(RFC 3261) 기반이고 SRTP 암호화가 적용되어 통화 보안도 문제없습니다. DTMF도 지원하니까 "1번은 예약, 2번은 진료 시간 안내" 같은 메뉴도 넣을 수 있습니다.

24시간 예약 접수가 됩니다

이게 핵심입니다. 영업시간 외 전화 응대를 AI가 처리하는 가장 대표적인 사례입니다. 사람이 받으면 진료 시간에만 가능한데, AI는 새벽 2시에 전화해도 받습니다. "내일 오전에 예약 가능한가요?" 같은 단순 문의를 야간에도 처리할 수 있습니다.

생각해보면 환자가 병원에 전화하고 싶을 때는 아플 때입니다. 밤에 "내일 아침 진료 받을 수 있나?" 궁금해서 전화하면 안 받으니까 다른 병원을 찾아보는 거예요. AI가 밤에도 전화 받아서 예약 접수해두면 그 환자는 놓치지 않습니다.

통화 내용은 자동으로 녹음되고 전사(transcript)도 남으니까, 다음 날 출근해서 확인하면 됩니다.

Webhook으로 예약 시스템 연동

call.transcript webhook으로 실시간으로 예약 내용을 받아서 병원 EMR이나 예약 시스템에 자동 등록하는 것도 가능합니다. 전체 흐름을 보면:

  1. 환자 전화 → call.initiated 이벤트 발생
  2. AI가 전화 받음 → call.answered
  3. 대화 중 예약 정보 수집 → call.transcript로 실시간 전달
  4. 통화 종료 → call.ended
  5. 녹음 파일 저장 → call.recording.ready (종료 후 약 30초)

call.transcript에서 환자 이름, 희망 날짜, 연락처를 파싱해서 예약 DB에 자동 등록하면 접수 직원이 일일이 옮겨 적을 필요가 없습니다.

비용 분석

접수 직원 1명 인건비를 생각해보겠습니다. 최저임금 기준으로도 월 200만원 이상입니다. 4대보험 포함하면 250만원은 넘고요. 야간/주말에 전화 받으려면 추가 인력이 필요합니다.

ClawOps Starter 플랜은 월 19,900원에 60분 통화가 가능합니다. 발신 분당 116원, 수신은 무료입니다. 수신통화 무제한 무료이니 환자가 걸어오는 인바운드 콜 위주라면 비용 부담이 더 적습니다. 예약 전화 한 통이 평균 23분이라고 하면 월 2030통 처리. 콜량이 많으면 Growth 플랜(월 49,900원, 300분, 전화회선 3개, 동시통화 3건)으로 올리면 100통 이상 커버됩니다. Business는 월 149,000원에 1,000분, 전화회선 10개, 동시통화 10건.

항목접수 직원 1명ClawOps Growth
월 비용250만원+49,900원
근무 시간주 40시간24시간/365일
야간/주말추가 인력 필요추가 비용 없음
약정-없음

물론 AI가 접수 직원을 완전히 대체하는 건 아닙니다. 복잡한 상담이나 대면 접수는 사람이 해야 합니다. 핵심은 단순 예약 전화를 AI가 받아줘서 직원이 대면 환자 응대에 집중할 수 있게 하는 겁니다.

데이터는 GCP 한국 리전 (서울)에서 처리되고 국내 서버 데이터 처리, SRTP 암호화가 적용되니까 환자 정보 보안도 괜찮습니다. 건강보험심사평가원의 의료기관 인증 기준이나 보건복지부의 개인정보 보호 가이드라인도 함께 확인하면 좋습니다. 통화 녹음 동의도 자동 처리됩니다.

병원뿐 아니라 치과, 한의원, 피부과, 정형외과 같은 예약 기반 의원이면 다 적용 가능합니다. 식당이나 호텔 같은 예약 중심 업종에서도 동일한 방식으로 도입할 수 있습니다. webhook 서버의 프롬프트만 진료 과목이랑 운영 시간에 맞게 바꾸면 되거든요. 대화 시나리오를 더 정교하게 설계하고 싶다면 음성봇 시나리오 설계 가이드를 참고하세요. 약정도 없으니 한 달 돌려보고 판단해도 됩니다.

참고 링크

https://claw-ops.com

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